現今科技發展迅速，近年來透過拍攝視網膜的影像，並利用人工智能技術（AI）進行輔助，我們能夠更有效地篩查和評估多種視網膜疾病，以及潛在的慢性疾病風險。
Airdoc 就是利用人工智能技術對眼底影像進行分析，可有助於診斷視網膜疾病和評估患上慢性疾病的風險。Airdoc 現在能檢測 39項眼底病變和 6項慢性疾病的風險。
視網膜，特別是眼底，是人體中唯一可以直接觀察血管和神經組織的部位，因此它可以反映全身血管與神經系統的狀況。透過對視網膜的檢查，可以早期發現許多疾病，包括但不限於糖尿病、高血壓、心血管疾病等。
Airdoc 是一個領先的視網膜影像人工智慧檢測系統，它結合了海量的醫療數據、先進的人工智慧技術和專家的診斷經驗。這系統能夠在短短一分鐘內評估與心腦血管系統、神經系統、內分泌與代謝系統及眼部相關的各種健康風險指標，從而幫助實現慢性病的早期發現和診斷。這種技術的應用，對於那些缺乏定期詳細體檢的人群來說，是一種簡單有效的健康篩查方法。
疾病風險評估
Airdoc 不但容易應用、非入侵性，且成本效益高，能讓受檢者於未有症狀出現前得知其健康風險。
先利用儀器拍攝一張「眼底視網膜相片」，然後上傳相片至 Airdoc 系統，以人工智能(AI) 的內存數據，進行各項疾病風險分析的情況。
以下將逐一舉例顯示報告的各項評估，方便讀者參考。
不過先提提讀者們，Airdoc 人工智能系統及智能眼底分析只是健康狀況的評估工具，並非健康檢查項目，其評估結果亦不構成任何醫療診斷或治療建議。若您需要專業的醫療意見，建議諮詢相關醫療機構或專業人士。
糖尿眼風險評估（Diabetic Retinopathy Analysis）
糖尿眼（糖尿病視網膜病變）是糖尿病併發症之一，長期高血糖會損傷視網膜血管，可能導致視力下降甚至失明。
例子：這報告中指出，沒有發現中度非增殖性或更嚴重的增殖性糖尿病視網膜病變。這意味著受檢者的視網膜尚未出現糖尿病引起的顯著病變，建議定期隨訪檢查。
視網膜病變評估（Retina Abnormalities Summary）
視網膜病變評估是對視網膜健康狀況的總體評價。
Airdoc 可以評估 「視神經」、「黃斑點」、「 視網膜血管」等健康情況，並評估各類視網膜病變的風險。
例子：這報告中提到，受檢者的雙眼（右眼OD和左眼OS）均未發現中度非增殖性或更嚴重的糖尿病視網膜病變，視網膜狀況良好，建議每年進行一次眼底檢查。
青光眼風險評估（Suspected Glaucoma Analysis）
青光眼是一種視神經損傷疾病，通常與眼內壓增高有關，是導致不可逆失明的主要原因之一。報告中的青光眼風險評估包括視網膜神經纖維層分析、視訊光碟比（C/D比）分析和視訊光碟邊緣分析等。
例子：這報告中指出，受檢者的雙眼均未發現神經纖維層缺損，視訊光碟比值在正常範圍內，視訊光碟邊緣寬度也在正常範圍內，這意味著受檢者目前沒有青光眼的跡象。
其他慢性疾病風險評估
動脈粥樣硬化風險評估（Arteriosclerosis risk）
「動脈粥樣硬化」是一種心血管疾病，指動脈內壁積聚血脂（主要為膽固醇）、鈣沉積物及其他免疫細胞等形成斑塊，隨時間增長引致血管壁增厚或硬化，是導致中風和心臟病的主要原因之一。
例子：在這份報告中，動脈粥樣硬化風險被評估為 “低風險”，意味著根據視網膜影像的分析，受檢者發展為高血壓等疾病的可能性較低。報告中提到，大資料統計顯示，低風險人群發展高血壓的可能性為0.3%。
糖代謝風險評估（Glucose metabolism risk）
糖代謝是指身體將食物中的碳水化合物轉化為能量的過程。糖代謝風險評估是預測個體發展成糖尿病的可能性。
例子：在這份報告中，受檢者的糖代謝風險被評估為 “中低風險”，建議受檢者關注這一情況。大資料分析表明，中低風險群組發展糖尿病的可能性為 2.4%。
貧血風險評估（Anemia risk）
貧血是指血液中紅血球或血紅蛋白含量低於正常水準，可能導致氧氣輸送不足。
例子：這份報告中提到的貧血風險評估是基於視網膜血管的分析，如果視網膜血管顯示出健康的顏色和濕潤度，可能表明貧血風險較低。
心腦血管風險評估（Cardiovascular risk）
心腦血管疾病包括心臟和血管系統的疾病，如心臟病發作和中風。
例子：這份報告中的心腦血管風險評估可能考慮了視網膜血管的健康狀況，因為視網膜血管的變化可能與全身血管健康相關。低風險意味著根據視網膜影像分析，受檢者未來10年內發生心腦血管事件的可能性較低。
認知障礙症（腦退化）風險評估（Cognitive impairment risk）
認知障礙症，如阿茲海默症 (Alzheimer’s Disease)，是與大腦功能退化相關的疾病。
例子：報告中的評估可能基於視網膜影像中與認知功能相關的特徵，低風險表明受檢者目前沒有顯著的視網膜變化，這些變化可能與認知障礙的風險增加有關。
黃斑視力損傷風險評估（Macular vision impairment risk）
黃斑部是負責中央視力的視網膜區域。黃斑視力損傷可能由年齡相關性黃斑變性（AMD）等病症引起。
例子：報告中的評估可能檢查了黃斑區的結構是否正常，低風險意味著沒有發現可能導致黃斑損傷的結構異常。
空氣微粒健康影響風險評估（Inhalable particulate matter risk）
這項評估關注的是空氣污染物，特別是可吸入顆粒物（PM）對人體健康的潛在影響。可吸入顆粒物是指懸浮在空氣中、直徑小於或等於10微米的顆粒物，這些顆粒物可以被人体吸入，並可能對呼吸道和肺部健康造成影響。
例子：在報告中，如果指出風險為“正常”或“低風險”，則意味著根據分析，受檢者目前的健康狀況和相關因素顯示，他們受到空氣微粒負面影響的風險較低。然而，這種風險評估並不意味著受檢者不會受到空氣污染的影響，而是基於當前數據和分析得出的一個相對風險水平。
猝死風險風險評估（Sudden cardiac death risk）
猝死風險評估可能考慮了心臟疾病和心律不齊等因素。
例子：這份報告中的低風險可能意味著受檢者的視網膜影像沒有顯示出與心臟疾病相關的變化。
腦腫瘤風險評估（Brain tumor risk）
腦腫瘤風險評估可能檢查視網膜影像中是否有可能與腦腫瘤相關的特徵。
例子：在這份報告中，低風險表明受檢者的視網膜影像沒有顯示出高可能性發展為腦腫瘤的臨床特徵。
這些風險評估是基於視網膜影像的人工智能分析，並不等同於醫學診斷。它們旨在提供健康風險的初步篩查和指導，而不是確定性疾病的存在。如果受檢者對評估結果有疑慮或擔憂，應諮詢醫生作進一步的詳細檢查。
如有任何醫療需要，歡迎諮詢我們專業的醫護人員。
其他文章
返回醫療專題主頁
【智能眼底相 可識別多種疾病風險】
近年來，香港人的健康意識逐漸提高，尤其是對於早期疾病診斷和預防的重視程度。「智能眼底分析」技術的開拓，不僅打開了醫療健康領域的新篇章，也為我們帶來了早期發現眼底疾病的新希望。這項技術利用人工智能分析眼底圖像，能夠在無痛無創的情況下迅速識別出可能的健康隱患，從而提前預防和治療。
→ 繼續閱讀
醫家顧問 